Redes sociais tem massificado as desinformações, de modo que a maioria dos usuários já não consegue distinguir o 'real' do 'falso'. A sensação é de censura ao conhecimento e ampliação das incertezas.

Nesse contexto, o que realmente é verdade (ou aproximação da verdade)? Isso não apenas gera tensão cognitiva, mas aumenta principalmente a chance de tomada de decisão errada (para si e para outros), que, a depender da área, pode causar desfechos trágicos.

Em tempos de tanta desinformação intencional e falsos 'experts', distinguir evidências reais das falsas é tanto emancipador quanto vital. Esse livro, de forma didática e simples, ensina você a julgar objetivamente a qualidade da evidência e a força da recomendação de qualquer artigo científico que desejar na área da saúde.

Esse livro entregará a você:

>>> Um guia passo a passo que o(a) ensinará a julgar a qualidade da evidência (13 quesitos) e o grau de recomendação (9 quesitos) com base em critérios objetivos;

>>> Um sistema objetivo de nota (0 a 100) para a qualidade da evidência e para o grau de recomendação, em paralelo a uma avaliação qualitativa em 5 níveis (muito baixo a muito alto).

>>> Uma planilha editável (Excel) que auxiliará você em todo o julgamento, gerando automaticamente os escores finais e gráficos representativos.

>>> Complementos teóricos essenciais, como a pirâmide de evidência científica, os critérios de Hill, o quadrante de Pasteur e as diferenças dos vários delineamentos de estudos.

>>> Tudo fundamentado nas principais proposições de amplo uso e reconhecimento científico, com destaque ao GRADE Working Group, a Cochrane, a escala de Jadad, a lista de Delphi, a escala PEDro, ao índice de Oxman e Guyatt e a lista de verificação Downs & Black, e na experiência de quase 25 anos de vida científica e docência do autor. São aproximadamente 70 referências científicas.

Segue abaixo um mapa mental destacando os conteúdos chaves. Caso deseje mais detalhes sobre o livro, acesse a landing page: https://www.wellingtonlunz.com.br/livro-tomada-de-decisao-baseada-em-evidencia